RAG que sobrevive a producción

Un prototipo de RAG es fácil. Un sistema de RAG que se mantiene preciso, rápido y económico bajo tráfico real no lo es. La diferencia está sobre todo en la evaluación y los guardarraíles.

Evalúa antes de confiar

Sin un conjunto de prueba con preguntas reales y respuestas calificadas, estás ajustando a ciegas. La evaluación es lo que convierte el “parece correcto” en “es correcto”.

Ancla y luego restringe

La recuperación ancla al modelo en tus datos; los guardarraíles evitan que invente el resto con confianza. Necesitas ambos.

Vigila el costo y la latencia de cerca

El costo por token y la latencia de cola son funcionalidades del producto. Presupuéstalos pronto o te sorprenderán a escala.