RAG que sobrevive à produção

Um protótipo de RAG é fácil. Um sistema de RAG que se mantém preciso, rápido e barato sob tráfego real não é. A diferença está sobretudo na avaliação e nos guardrails.

Avalie antes de confiar

Sem um conjunto de teste com perguntas reais e respostas avaliadas, você está ajustando às cegas. A avaliação é o que transforma o “parece certo” em “está certo”.

Ancore e depois restrinja

A recuperação ancora o modelo nos seus dados; os guardrails impedem que ele invente o resto com confiança. Você precisa dos dois.

Vigie custo e latência de perto

Custo por token e latência de cauda são funcionalidades do produto. Orce-os cedo ou eles vão te surpreender em escala.